dsh-reverse-skill > reverse-skill 的完整 DeepSeek Harness（dsh）插件版。 > 把上游 zhaoxuya520/reverse-skill（25k★，MIT）全部 85 个 SKILL.md 原样封装成一个 dsh Cordis 插件，随包分发、随插件加载，无需手动维护候选清单。 --- ## 这是什么 - 完整移植：85 个 skills = skills/ 下 43 个（60+ 领域技能经去重后的真实 SKILL.md 数）+ CTF-Sandbox-Orchestrator/ 下 42 个（CTF 赛道技能）。与上游一一对应，不裁剪、不挑捡。 - 插件形态（你选的）：以 dsh 一等公民的 skill seam（ctx.skills）注册一个 provider，harness 启动时自动把全部技能注入可用技能库。 - 对比已有不完全移植：社区里的 dsh-reverse-security 只移植了 45 个、且是 preset-only（无 Cordis 插件）。本仓库补齐到 85 个并提供正式插件入口。 ### 适用范围（请遵守） 本仓库内容仅用于 授权的 逆向工程、渗透测试与安全研究。使用者须确保对目标系统拥有合法授权。一切未授权行为与本仓库无关。 --- ## 目录结构 text dsh-reverse-skill/ ├── src/ │ └── index.ts # 数据驱动的 Cordis 插件：递归扫描并注册全部 SKILL.md ├── skills/ # 43 个领域技能（上游 skills/ 1:1 复制） │ ├── reverse-skill-router/ # 路由技能（由上游 skills/SKILL.md 重构成目录） │ ├── pentest-tools/ # 含嵌套子技能 src-hunter 等 │ └── reverse-engineering/ # 含嵌套子技能 dsl-vm-reverse 等 ├── CTF-Sandbox-Orchestrator/ # 42 个 CTF 赛道技能 ├── port.py # 归一化脚本（上游 → 本仓库的搬运/前导matter修正） ├── package.json ├── tsconfig.json └── LICENSE # MIT（与上游一致） > 相对路径：src/index.ts 通过 fileURLToPath(new URL('../skills', import.meta.url)) 定位资源（编译后 lib/index.js 同样成立，因为 skills/ 与 lib/ 同属包根目录的相邻子目录）。注意这里不能再套一层 dirname()——../skills 这个 URL 已经指向目录本身，多套 dirname 会把它截断成包根目录，从而把 node_modules 里的 SKILL.md 也算进来。 --- ## 安装（插件形态） ### 1. 安装依赖与构建 bash # 安装 peer 依赖（cordis / dsh-skill 由 dsh 运行时提供，这里用于类型与构建） npm install npm run build # tsc → 生成 lib/ 与 lib/types/ package.json 中已声明： json "main": "lib/index.js", "types": "lib/types/index.d.ts", "peerDependencies": { "@deepseek-ai/cordis": "^4.0.1", "@deepseek-ai/dsh-skill": "^0.0.1-rc.1" } ### 2. 在 dsh 中启用本插件 本仓库已声明 dsh.bundle manifest（见 cordis.patch.yml），因此可直接用一行命令安装并激活： bash # 从 GitHub 安装并激活（推荐） dsh plugin add github:dhicoc/dsh-reverse-skill 安装后 dsh 会读取 cordis.patch.yml 把 reverse-skill 这个 Cordis 插件插入当前 profile，启动时自动注册 85 个技能。若你想在 profile / package 配置里手动引用，包名是 @dhicoc/dsh-reverse-skill： yaml # dsh 配置（示例，键名可能因版本而异） plugins: - "@dhicoc/dsh-reverse-skill" 加载后，插件在 apply(ctx) 里调用 ctx.skills.registerProvider(...)，把 85 个技能注册进 ctx.skills。模型可通过 ctx.skills → tool-skill 自动调用，用户也可通过技能名手动调用（受各 SKILL.md 的 user-invocable 控制）。 ### 3. （可选）非插件回退：直接当 preset 用 本仓库同时携带完整的 skills/ 与 CTF-Sandbox-Orchestrator/ 目录，可作为 preset 直接挂载，无需构建： yaml skills: local: customSkillDirs: - "./dsh-reverse-skill/skills" - "./dsh-reverse-skill/CTF-Sandbox-Orchestrator" > dsh 技能发现优先级（先命中先生效）：项目 .dsh → 项目 .agents → customSkillDirs → 用户 .dsh → 用户 .agents。扁平发现，不接受递归 **/SKILL.md，所以路由技能必须是 reverse-skill-router/SKILL.md 这样的目录结构（本仓库已处理好）。 --- ## 插件工作原理（数据驱动，零手写清单） src/index.ts 不做任何硬编码候选列表，而是： 1. 递归遍历 skills/ 与 CTF-Sandbox-Orchestrator/，找到每个 SKILL.md； 2. 解析前导 matter（含把 metadata.user-invocable 提升为顶层 user-invocable、when_to_use → whenToUse 的归一化）； 3. 构造 SkillCandidate（含 resourceBase: {kind:'directory', path}、结果缓存）； 4. 注册一个 SkillProvider，get() 时返回完整 body。 新增/删除技能只需改目录，插件自动同步。 ### 可复跑验证 在仓库根目录运行： bash npm test 该命令会重新编译插件，并通过实际注册的 SkillProvider 断言 85 个已打包技能都能被 list() 发现、名称无重复且均能按需 get() 返回非空正文。测试还会临时创建一个带 UTF-8 BOM 和 CRLF 的 SKILL.md，确认扫描器不会静默跳过此类文件；fixture 在测试结束后会自动删除。发布工作流也会在 npm publish 前运行同一检查。 --- ## 已知限制（诚实告知） - agents/*.yaml 不可移植：上游 43 个 OpenAI Agents SDK 的 agent 定义无法映射到 dsh 的 ctx.subagent（dsh 仅支持拉起 Codex / Claude Code CLI）。这些 agent 定义未纳入插件。 - allowed-tools / disallowed-tools 不被 dsh 强制：dsh 当前把这两项视为未知字段，延迟执行。技能内的工具约束需自行在 harness 层保证。 - camelCase 前导 matter 字段（如 when_to_use）会被 dsh 拒绝：port.py 已统一修正为 whenToUse、user-invocable 等受支持字段。 - MCP 工具（如 burp-mcp）需另行配置：技能正文里引用的外部 MCP server 不在本插件范围内，请按 dsh 的 mcp.servers 自行接入。 - 文档链接已重写：正文内相对链接已改为 ../（及 CTF 相关为 ../../CTF-Sandbox-Orchestrator/），以适配 dsh 扁平挂载路径。 ## License LICENSE 为 MIT，与上游 reverse-skill 保持一致。内容版权归原 upstream 作者与贡献者；本仓库为 dsh 适配封装。