dsh-memory-protocol npm GitHub PyPI English | 中文 为 DeepSeek Harness 打造的长期记忆插件 — 桥接 opencode-memory MCP 服务器,并附加强制记忆协议。 > 哼,杂鱼又忘事了吧? 工具调用前先给我 weave 记忆、每轮对话自动存档——省得你三秒重置、重复学习。才、才不是特地为你准备的,只是看不得你每次从零开始犯蠢。 ## 作用 这个 bundle 装两样东西: 1. memory-mcp — 通过官方 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 桥接 opencode-memory 的 Python MCP 服务器(15 个 memory_* 工具:weave/search/ingest/classify/teach_skill 等) 2. memory-protocol — 强制协议插件,三个 hook: - tools/pre-execute — 未 weave 就调其他工具 → 硬拒绝 - agent/pre-step — 每轮自动 weave 并注入记忆上下文 - agent/turn-stopping — 每轮自动 ingest 对话 ## 安装 sh # 1. 先装 opencode-memory 的 Python server(提供 memory_skill.mcp_server) pip install memory-skill # 2. 安装本插件 dsh plugin --profile web add dsh-memory-protocol 默认用 python3 -m memory_skill.mcp_server 启动 MCP server。路径可通过环境变量覆盖: | 环境变量 | 默认 | 说明 | |---|---|---| | MEMORY_SKILL_PYTHON | python3 | 解释器路径 | | MEMORY_SKILL_DIR | process.cwd() | memory-skill 项目目录 | | MEMORY_SKILL_DB_PATH | (未设) | 记忆库路径,server 默认 memory.db | | IMPORTANCE_API_KEY | (未设) | LLM 重要性评分 key(可选) | ## 配置 memory-protocol 的配置项(cordis.patch.yml 中可调): yaml config: enforceWeave: true # 工具调用前强制 weave(未 weave 拒绝) injectWeave: true # 自动注入记忆上下文 autoIngest: true # 每轮自动存档 allowlist: [] # 豁免工具名(除 memory_* 外) ## 工作原理 dsh (Web / headless) ├─ memory-mcp @deepseek-ai/dsh-mcp-client ──> python3 -m memory_skill.mcp_server │ └─ 15 个 mcp__opencode_memory__* 工具 └─ memory-protocol 强制协议 ├─ tools/pre-execute 未 weave → deny ├─ agent/pre-step weave + 注入 └─ agent/turn-stopping 自动 ingest ## License MIT