Awesome DSH Plugin # dsh-memory-director MemoryDirector 插件 —— 给 DeepSeek Harness 加"长期记忆"能力。 官方 Harness 的 compaction 只做摘要压缩，没有任何"跨会话记住重要事实"的概念。 这个插件补上 AgentFrame 的 MemoryDirector： - 每轮对话后：LLM 分析本轮，决定记住什么 / 忘记什么 - 每次请求前：检索相关记忆，注入模型上下文 - 持久化：记忆存 JSON 文件（~/.dsh/memory.json） ## 为什么是差异化 | 能力 | 官方 Harness | dsh-memory-director | |------|-------------|---------------------| | 上下文压缩 | ✓ compaction | ✓ (可配合) | | 记住重要事实 | × 没有 | ✓ LLM 决策 | | 跨会话记忆 | × | ✓ 持久化 | | 记忆检索注入 | × | ✓ pre-step 注入 | | 遗忘管理 | × | ✓ 重要度衰减 | ## 接入 yaml # profile 的 cordis.patch.yml - id: memory-director name: '@agentframe/dsh-memory-director' config: provider: deepseek-official model: deepseek-v4-flash maxTokens: 256 dedupThreshold: 0.8 forgetThreshold: 0.1 storePath: ~/.dsh/memory.json auto: true ## 机制 agent/turn-stopping (每轮结束) → 提取本轮文本 → LLM 决策 {remember, forget, importance} → remember → 存入记忆库 (去重) → forget → 删除过时记忆 agent/pre-step (每次请求前) → 取最后用户消息 → 检索相关记忆 → 注入 system 消息 (memory-director block) → 模型可基于记忆回答 ## 配置 | 字段 | 默认 | 说明 | |------|------|------| | provider | deepseek-official | 决策用 provider | | model | deepseek-v4-flash | 决策用模型 (便宜快速) | | maxTokens | 256 | 决策输出上限 | | dedupThreshold | 0.8 | 记忆去重阈值 | | forgetThreshold | 0.1 | 遗忘阈值 (重要度衰减) | | storePath | ~/.dsh/memory.json | 持久化路径 | | auto | true | 自动挂钩 agent 循环 | ## License GPL-3.0 © Cloud LTE Studio / AgentFrame