记忆搬家 · dsh-memory-porter > 号可以没，记忆不能没。 把你锁在 Claude / ChatGPT 账号里的历史记忆，搬进 DeepSeek Harness——带逐字证据，你逐条批准。 English · 社区插件，与 DeepSeek 官方无关。 --- ## 这个插件解决什么 DSH 生态里已经有很多记忆插件，它们解决的是**「从今天起记住」。 没有一个解决：「我过去两年在 Claude 和 ChatGPT 里攒的东西怎么办」。 - Claude 账号说没就没——而你所有让它「懂你」的积累，全锁在那个账号里 - 换平台 = 从零开始——两年几千次对话里的偏好、结论、踩过的坑，一次清零 - 少有人知道：本机 ~/.claude/projects 的对话记录，在账号没了之后依然在你硬盘上 记忆搬家把这些捞出来，提炼成带逐字原文证据的记忆，经你确认后交给 DSH 随时召回。 > 已经装了别的记忆插件？它们负责「从今天起记住」，本插件负责「把过去搬进来」—— > 支持导出为通用 Markdown / JSONL，直接喂给它们。 ## 支持的来源 | 来源 | 通道 | 是否需要导出 | 验证状态 | |---|---|---|---| | Claude 云端记忆 | 导出内 memories.json | 需要导出 | ✅ 真实导出验过（零 token，已是结论无需提纯） | | Claude Code（本机） | 直读 ~/.claude/projects | 免导出，一键扫描 | ✅ 真实数据验过 | | claude.ai（网页 / 桌面） | 账号级官方导出 conversations.json | 需要导出 | ✅ 真实导出验过 | | ChatGPT（网页 / 桌面） | 账号级官方导出 conversations.json | 需要导出 | ⚠️ 按官方格式实现，尚未用真实导出验证过 | > ⚠️ 关于 ChatGPT 连接器：解析逻辑是按 ChatGPT 官方导出格式（树状 mapping）写的， > 也有单元测试覆盖，但作者手上还没有真实的 ChatGPT 导出文件可供端到端验证**。 > 如果你的导出解析失败或结果不对，请提 issue 并附上格式说明（不要附带你的对话内容）， > 会尽快修。不想含糊其辞，所以在这里写明。 ## 三步拿到你的导出 搬家最主要的入口依赖一份官方导出。摩擦全在这一步，所以写清楚： Claude（claude.ai） 1. 网页登录 → 左下角头像 → Settings → Privacy → Export data 2. 等邮件（几小时到一天），点邮件里的链接下载 zip 3. 解压，把文件夹路径填进面板「搬家」页第一栏 解压后你会看到 conversations.json（历史对话）和 memories.json（Claude 记着的关于你的一切）。 后者是零成本通道，导入瞬间完成。 ChatGPT 1. 网页登录 → 右上角头像 → Settings → Data controls → Export data 2. 等邮件，下载 zip 3. 解压，把文件夹路径填进同一栏 > 只想先看看不用等邮件？装完直接点「看看本机还剩多少」—— > ~/.claude/projects 里的 Claude Code 对话在账号没了之后依然在你硬盘上，免导出直接读。 ## 安装 bash dsh plugin --profile web add dsh-memory-porter 不需要配任何 API Key——提纯直接借用你在 DSH 里已经配好的模型。 装好后侧边栏底部（「设置」齿轮上面那一排）多一行 📦 记忆搬家，点开就是面板： 搬家 / 待确认 / 记忆库 三页。会话头部也有一个小徽章作为次要入口。 模型能直接调 recall_memory 工具召回，检索全程本地（BM25，不需要嵌入模型）。 ## 三条硬规矩 1. 无逐字证据不入库。 每条记忆必须带原文证据，缺失即拒收——而且证据是由代码回原文逐字核对的，不是信模型自述。核不上就丢，被挡下的条数如实告诉你。 证据还分两级：逐字出自你自己的发言才走常规入库；只在 AI 的回复里找到的（多半是 AI 在准确复述你）仍然收，但一律推进待确认并注明——它是归纳，不是你的原话。 2. AI 推断的绝不自动入库。 Claude 云端记忆这类模型归纳出来的东西，全部进待确认队列。 3. 数据在你自己机器上。 记忆库是 ~/.dsh/memory-porter/ 下的 JSONL，无遥测、无账号、无云同步。 ## 什么会自动入库，什么要你看一眼 —— 你自己定 每条记忆都挂着入库依据，面板和导出里都能看到，不做黑箱： | 依据 | 含义 | |---|---| | 自动入库 · 置信达标 | 来源可信、证据扎实，直接进库 | | 自动入库 · 多源印证 | 同一结论在多处说过，已合并并提升置信度 | | 待确认 · AI 推断 | 来自 Claude 云端记忆，是模型的归纳而非你的原话 | | 待确认 · 高影响 | 动到了钱、方向或资源 | | 待确认 · 与已有记忆冲突 | 和库里旧结论同主题但不同，谁对由你判，插件不替你决定 | | 待确认 · 置信不足 | 低于阈值 | 松紧三档，cordis.yml 里改 reviewMode，面板上也能切： yaml - id: memory-porter name: dsh-memory-porter config: reviewMode: balanced # strict | balanced | trusting scanLimit: 100 # 单次扫描的会话数上限，也是成本闸 - strict 逐条确认：一条都不自动入库。最稳，队列会长。 - balanced 默认：只有上表里「待确认」那四类才拦你。 - trusting 省事：只有 AI 推断和冲突才拦你。 > 说明白一件事：默认档下，Claude / ChatGPT 网页导出的记忆置信度正好卡在自动入库的线上 > （来源可信 0.60 × LLM 抽取 0.75 = 0.45，等于阈值，判据是「小于才拦」）。 > 这是有意的取舍——搬家的量通常很大，全塞进队列没人看得完。想更保守就切 strict。 ## 花多少钱 提纯要把对话原文发给模型，开跑前面板先给你预估，确认了才跑。 实测参考：agentic 会话约 1.3 万 tokens/个。按默认上限 100 个会话算， 一次搬家约 ¥2.5（空闲时段）～ ¥5（高峰时段）。普通网页聊天会短很多。 memories.json 走的是零成本通道——它已经是结论，不过模型。 > ⚠️ 但提纯会把对话原文发给你在 DSH 里配置的模型服务商——这一步会出本机。 > 扫描、检索、导出全程本地。开跑前面板会先给出预估 token 与费用。 ## 许可证 MIT