English | 中文 # dsh-auto-reviewer — Codex-style "approve for me" permission mode 为 DeepSeek Harness 提供类似 Codex Auto Reviewer / "approve for me" 的权限模式: - 在现有 Permissions 列表中新增 auto-review 选项; - 模型在沙箱中请求提权时,插件自动判断这次操作是否危险、是否已被用户明确确认; - 安全操作自动同意(allowed-once),危险/模糊操作转交用户确认,明显恶意/破坏性操作直接拒绝; - 模糊场景可选调用 LLM 进行自动审查,LLM 不可用或拿不准时安全地退回人工确认。 > 这是一个社区项目,与 DeepSeek 官方无关。 ## 特性 - 新增权限预设:通过 cordis.patch.yml 扩展官方 permission-presets 表,UI 的权限下拉框会多出 auto-review 选项,选择后写入 workspace-write + ask,并记录为 auto-review 预设。 - 自动授权提示:自动放行/拒绝时都会向对话流注入一条 Codex 风格的提示(放行:Automatic approval review approved (risk: low, authorization: unknown): Auto-review returned a low-risk allow decision.;拒绝:Automatic approval review denied (risk: high, authorization: unknown): Auto-review returned a high-risk deny decision.),方便追踪哪些提权被自动裁决。 - 自动补齐权限图标:安装插件后会自动为已安装的 DSH 权限选择弹框补上 auto-review 图标(盾牌+星芒),与内置预设风格一致;升级或重装 dsh 后重启服务即自动重新补齐,浏览器强制刷新后生效。 - 审批瀑布前置:使用 ctx.on('approval/request', handler, true) 把自动审查器放在交互式 UI 应答者之前;返回 allowed-once/rejected 即直接裁决,调用 next() 则正常弹出人工确认。 - 多级安全策略: - 快速放行:workspace-write 且非高风险; - 用户确认放行:最近用户消息中有明确“请执行/我确认/允许”等信号,且非致命破坏操作; - 模糊转人工:LLM 返回 ask、LLM 不可用或超时; - 直接拒绝:命中 blocklist,或未获用户确认的致命破坏操作(rm -rf /、mkfs、curl | sh 等)。 - 可选 LLM 审查:默认使用当前会话的 provider/model 对模糊请求做一次短输出 JSON 审查;可配置独立 llmProvider/llmModel。 ## 安装 ### 作为 GitHub 仓库装配(推荐) bash dsh plugin --profile web add github:AntaresCorn/dsh-auto-reviewer 或手动 clone 后装配(仓库已提交编译好的 lib/;本地目录装配前需先装好开发依赖并链接宿主包): bash git clone https://github.com/AntaresCorn/dsh-auto-reviewer.git cd dsh-auto-reviewer npm install npm run link-host cd .. dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-auto-reviewer 说明:dsh plugin add /path/to/dir 会以 link: 方式指向该目录,所以装配前必须在仓库目录执行 npm install 和 npm run link-host。 ### 本地构建 bash npm install # 安装 typescript / @types/node 等开发依赖 npm run link-host # 把 node_modules/@deepseek-ai 软链到已安装的 dsh 宿主包(避免重复副本) npm run build # src/ → lib/(仓库已提交编译产物,普通用户无需构建) 安装/注入后必须完全重启 DeepSeek Harness,新建会话,在权限选择器中选择 auto-review。 > ⚠️ 经验教训(2026-08-16 实测):不要在运行中的对话里用 dev_install_package / dev_inject_plugin 热装载后继续对话。 > 热装载路径与正式 bundle 装配路径不一致,可能导致 loader/agent 上下文损坏(Cannot read properties of undefined (reading 'enabled'))。 > 正式安装请走官方 dsh plugin --profile web add <目录>,然后 systemctl --user restart dsh-web(或对应重启方式)。 > 开发目录的 node_modules 只用于本地编译/类型检查,不要让它成为 profile link 指向的运行时依赖来源。 ## 使用方法 1. 打开一个新会话(或已有会话)。 2. 在权限弹窗/设置中选择 auto-review。 3. 正常让模型工作。当模型因为沙箱拒绝而请求 sandbox_permissions 提权时,本插件自动裁决: - 安全 → 自动放行; - 有风险 → 弹出人工确认; - 明确恶意/未确认的破坏性操作 → 拒绝。 ## 配置 插件默认配置已在 cordis.patch.yml 中给出。你可以通过 profile 的 cordis.patch.yml 覆盖: | 配置项 | 默认值 | 说明 | | --- | --- | --- | | presetName | auto-review | 本插件响应的权限预设名 | | llmProvider | '' | 审查 LLM provider,留空使用当前会话 | | llmModel | '' | 审查 LLM model,留空使用当前会话 | | maxContextMessages | 12 | 参与判断的最近用户消息数 | | autoApproveWorkspaceWrite | true | 自动放行非高风险 workspace-write 提权 | | autoApproveDangerFullAccess | true | 自动放行非高风险 danger-full-access 提权 | | autoApproveUserConfirmed | true | 用户明确确认且非致命破坏时放行 | | askOnAmbiguous | true | 模糊时转人工;false 则拒绝 | | rejectCritical | true | 未确认的致命破坏操作直接拒绝 | | useLlm | true | 对模糊请求使用 LLM 审查 | | timeoutMs | 10000 | LLM 审查超时 | | blocklist | [] | 自定义正则黑名单 | | blocklistMode | reject | 命中黑名单时 reject 或 ask | | extraInstructions | '' | 追加给审查 LLM 的指令 | ## 安全说明 - 任何内部异常都会失败关闭:调用 next() 转人工确认,不会自动放行。 - 自动放行只针对单次操作(allowed-once),不会记住“永远允许”。 - 本插件不会绕过 never 策略:如果会话被切到 danger-full-access(approval: never),审批服务会在到达本插件前直接拒绝。 - 请先阅读源码再安装;本插件只做权限决策,不执行任何网络请求以外的 LLM 审查调用。 ## 仓库结构 dsh-auto-reviewer/ ├── cordis.patch.yml # 扩展权限表 + 装配插件 ├── package.json # 插件包元数据(dsh.bundle.patch) ├── scripts/build.sh # tsc 构建脚本(无需 DSH checkout) ├── scripts/link-host-deps.sh # 软链宿主 @deepseek-ai 依赖(避免重复副本) ├── src/index.ts # 自动审查实现 ├── README.md # 中文说明 └── README.en.md # English README ## License BSD-3-Clause
Review
Why we picked it
Pending human review — the facts below come from the source repository.
What it does
为 DeepSeek Harness 提供类似 Codex Auto Reviewer / "approve for me" 的权限模式。A permission mode for DeepSeek Harness similar to Codex Auto Reviewer / "approve for me"
Who it’s for
Users who want this capability in DSH; check the source and docs before installing.
Risks & caveats
- No strong risk signals; still worth a source look before installing.